классификация данных с помощью регрессионных моделей бесплатный урок otus
1:17:58 Классификация данных с помощью регрессионных моделей
Классификация данных с помощью регрессионных моделей
1:17:58
121 просмотр
1:37:34 Логистическая регрессия для классификации данных // Бесплатный вебинар OTUS
Логистическая регрессия для классификации данных // Бесплатный вебинар OTUS
1:37:34
40 просмотров
1:51:32 Техники интегрирования и их возможное применение // Бесплатный вебинар OTUS
Техники интегрирования и их возможное применение // Бесплатный вебинар OTUS
1:51:32
143 просмотра
1:32:04 Оптимизация функций в анализе данных // курс «Математика для Data Science. Базовый курс»
Оптимизация функций в анализе данных // курс «Математика для Data Science. Базовый курс»
1:32:04
369 просмотров
47:03 6. Задачи классификации и регрессии. Часть 1
6. Задачи классификации и регрессии. Часть 1
47:03
527 просмотров
14:59 Из геофизики в machine learning. Как найти работу без опыта в машинном обучении
Из геофизики в machine learning. Как найти работу без опыта в машинном обучении
14:59
10 331 просмотр
13:30 Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
13:30
50 287 просмотров
1:58:26 Логистическая Регрессия для Дата Саентиста
Логистическая Регрессия для Дата Саентиста
1:58:26
9 110 просмотров
25:40 Именование переменных, классов и методов в коде
Именование переменных, классов и методов в коде
25:40
46 002 просмотра
1:29:31 Поиск аномалий в данных // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»
Поиск аномалий в данных // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»
1:29:31
5 047 просмотров
1:02:30 Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)
1:02:30
18 660 просмотров
1:48:24 2. Реляционная модель данных, ER диаграмма. Базы данных
2. Реляционная модель данных, ER диаграмма. Базы данных
1:48:24
13 464 просмотра
36:49 РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линейная регрессия | LinearRegression | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линейная регрессия | LinearRegression | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
36:49
29 438 просмотров
1:36:42 Наивный байесовский классификатор // Демо-занятие курса «Data Scientist»
Наивный байесовский классификатор // Демо-занятие курса «Data Scientist»
1:36:42
4 766 просмотров
1:16:37 Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:16:37
28 797 просмотров
2:20:06 Пайплайн работы с задачей ML // Демо-занятие курса «Machine Learning. Продвинутый курс»
Пайплайн работы с задачей ML // Демо-занятие курса «Machine Learning. Продвинутый курс»
2:20:06
955 просмотров
1:08:33 День 1. Одна модель хорошо, а ансамбль лучше: методы ансамблирования в машинном обучении
День 1. Одна модель хорошо, а ансамбль лучше: методы ансамблирования в машинном обучении
1:08:33
451 просмотр
1:35:41 Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»
Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»
1:35:41
540 просмотров
6:54 Scikit-Learn. Пример обучения с учителем. Классификация набора данных. Метод - Наивный Байес.
Scikit-Learn. Пример обучения с учителем. Классификация набора данных. Метод - Наивный Байес.
6:54
409 просмотров
21:35 КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!
21:35
14 974 просмотра
1:26:53 Математика для Data Science. Базовый и продвинутый курс // День открытых дверей OTUS
Математика для Data Science. Базовый и продвинутый курс // День открытых дверей OTUS
1:26:53
433 просмотра
1:44:14 Кластеризация временных рядов // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»
Кластеризация временных рядов // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»
1:44:14
2 763 просмотра
1:13:11 Mindmaps и матрицы трассировки // Бесплатный вебинар OTUS
Mindmaps и матрицы трассировки // Бесплатный вебинар OTUS
1:13:11
153 просмотра
19:58 Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Логистическая Регрессия | Logistic Regression | Линейная модель для классификации |МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
19:58
18 433 просмотра
6:12 Простые показатели качества модели регрессии (R2, критерии Акаике и Шварца)
Простые показатели качества модели регрессии (R2, критерии Акаике и Шварца)
6:12
12 371 просмотр